Pour Printemps, la sélection des produits dans les emails était en grande partie manuelle. Chaque segment d'audience nécessitait une configuration spécifique, avec des recommandations basées sur les affinités, les catégories de produits et les meilleures ventes.

Ce processus a créé plusieurs défis opérationnels : une forte dépendance à l'égard des équipes internes chargées des données et du e-merchandising, des délais de configuration allant jusqu'à 1,5 jour par e-mail et l'évolutivité limitée du moteur de recommandation interne, qui a dû être recalculé pour chaque segment.

Pour surmonter ces contraintes, Printemps a cherché à industrialiser ses recommandations de produits tout en préservant un haut niveau de pertinence et de performance. En automatisant et en développant la personnalisation, la marque a considérablement réduit le temps de production et augmenté l'efficacité de ses campagnes sans en compromettre l'impact.

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